イラスト画像に対する対象物抽出
奥村亮仁　　三好力
龍谷大学理工学部情報メディア学科

概要
本論文では、イラスト画像から特徴的な対象物を自動的に抽出する手法を検討する。
従来手法である分裂した動的輪郭モデルを用いた対象物抽出の問題点として、エッジの
強さと凹形状により、対象物の内部に輪郭が入り込み対象物が欠けてしまう問題があった。
従来手法の問題点の解決とイラスト画像に対する最適な対象物抽出手法を検討するために、
従来手法を延長した分裂する動的輪郭モデルと領域分割を用いた対象物抽出の手法と、
変分ベイズ法による混合正規分布と領域分割を用いた対象物抽出の手法を提案する。
従来手法と2 つの提案手法について、複数のイラスト画像を用いて計算速度や対象物抽出の
性能を評価し考察する。